七周七数据库

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七周七数据库

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• 书名： 七周七数据库
• 作者： Eric Redmond Jim R.Wilson
• 简介： 　　如今，我们要面对和使用的数据正在变得越来越庞大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者，我们需要了解数据管理的新领域，既包括RDBMS，也包括NoSQL。 　　《七周七数据库》遵循《七周七语言》的写作风格和体例，带领你学习和了解当令最热门的开源数据库。在简单的介绍之后，《七周七数据库》分章介绍了7种数据库。这些数据库分别属于5种不同的数据库风格，但每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。它们依次是PostgreSQL、Riak、Apache HBase、MongoDB、Apache CouchDB、Neo4J和Redis。《七周七数据库》将深入每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种最符合你的应用需求的数据库。 　　《七周七数据库》适合数据库架构师、数据库管理员，以及想要了解和学习各种NoSQL数据库技术的程序员阅读。《七周七数据库》将帮助读者了解、选择和应用这些数据库，从而更好地发挥日益增长的大数据的能力。
• 出版时间： 2013-07-01 00:00:00
• ISBN： 9787115312242
• 分类： 计算机-数据库
• 出版社： 人民邮电出版社
• PC地址：https://weread.qq.com/web/reader/2f2321f05b263b2f2ac6b91

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第1章 概述

📌 关系数据库管理系统（Relational DataBase Management System，RDBMS）是以集合理论为基础的系统，实现为具有行和列的二维表。 ⏱ 2022-01-29 10:00:02

📌 文档就像是哈希，具有一个独一无二的标识符（ID）字段和值，值可能是任何类型，包括更多的哈希。文档可以包含嵌套的结构，因此，它们表现出了高度的灵活性，允许有可变域。 ⏱ 2022-01-29 10:03:15

📌 图数据库经常用在社交网络应用中，它们因灵活性而受到关注，Neo4j是其中的佼佼者。 ⏱ 2022-01-29 10:04:36

第2章 PostgreSQL

📌 称关系为表（TABLE），属性为列（COLUMN），元组为行（ROW） ⏱ 2022-01-29 10:27:21

📌 外联接是合并两张表的一种方式，不论另一张表中是否存在匹配的列值，第一张表的结果总是必须返回。 ⏱ 2022-01-29 10:43:12

📌 索引是一个特殊的数据结构，目的是避免执行查询时进行全表扫描。 ⏱ 2022-01-29 10:46:38

📌 窗口函数与GROUP BY查询是类似的，它们允许你对多行执行聚合函数。 ⏱ 2022-01-29 10:53:58

📌 我们倾向于认为PARTITION BY和GROUP BY类似，但它不会在SELECT属性列表之后，再对结果分组（从而将结果合并成较少的行），而是像其他所有字段一样返回分组的值（根据分组变量进行计算，但其他方面就是另一个属性） ⏱ 2022-01-29 10:55:29

📌 PostgreSQL的事务遵循ACID，它代表原子性（Atomic，所有的操作都成功或都没有做），一致性（Consistent，数据将始终处于完整的状态，没有不一致的状态），隔离性（Isolated，事务互相之间不干扰），以及持久性（Durable，即使在服务器崩溃以后，提交的事务都是安全的）。 ⏱ 2022-01-29 10:56:22

📌 存储过程可以通过巨大的架构代价来取得巨大的性能优势。使用存储过程可以避免将数千行数据发送到客户端应用程序，但也让应用程序代码与该数据库绑定，因此，不应该轻易决定使用存储过程。 ⏱ 2022-01-29 10:59:11

📌 除了PL/pgSQL，PostgreSQL还支持三种更核心的语言编写程序：Tcl、Perl和Python。 ⏱ 2022-01-29 11:02:37

📌 levenshtein是一个字符串比较算法，它能够计算一个字符串需要经过多少步才能变成另一个字符串，从而可以比较两个字符串的相似程度 ⏱ 2022-01-29 11:20:49

📌 EXPLAIN很重要，它可以确保按你希望方式使用索引。 ⏱ 2022-01-29 11:49:42

第3章 Riak

📌 Riak是一种分布式的键-值（key-value）数据库。 ⏱ 2022-01-29 11:57:05

📌 Riak的灵感正是来自于Amazon Dynamo的论文 ⏱ 2022-01-29 12:01:05

📌 CAP定理（一致性，可用性，分区容错性，Consistency，Availability，Partition tolerance） ⏱ 2022-01-29 18:20:11

📌 为法定数（quorum） ⏱ 2022-01-29 18:29:30

📌 向量时钟[插图]是像Riak这样的分布式系统所使用的令牌，用以理顺发生冲突的键值更新顺序，确保服务器上的数据正确有效。 ⏱ 2022-01-29 18:33:58

📌 向量时钟通过这种方式发挥作用——对每个键值事件（创建、更新或者删除）做标记，标记包含两项内容：哪个客户端更新了数据与以哪种顺序更新。在此基础上，客户端或者应用开发者，得以决定谁在冲突中胜出。 ⏱ 2022-01-29 18:34:38

📌 它利用了Amazon Dynamo论文的深刻观点——CAP可以在每个桶或者每个请求的基础上改变。 ⏱ 2022-01-29 19:27:31

第4章 HBase

📌 列按照列族（column family）进行分组，所以列的完全名称包含两个部分：列族名称和列限定符（column qualifier）。 ⏱ 2022-01-30 12:33:15

📌 。每个列族的性能选项是独立配置的。这些设置影响到读和写的速度，以及磁盘空间的占用。 ⏱ 2022-01-30 12:59:17

📌 HBase有一个值得一提的特点，即除了行键之外，它不提供任何索引功能。行是按行键排序来保存的，但其他字段没有这样的排序，如列名和值。所以，如果你希望不按行键来查找行，就需要扫描表，或自己维护索引。 ⏱ 2022-01-31 09:31:46

第5章 MongoDB

📌 MongoDB的长处在于多功能、强大、易于使用，而且既能完成大任务，也能完成小任务。 ⏱ 2022-01-31 09:32:47

📌 Mongo是一个JSON文档数据库（虽然在技术上数据是以二进制JSON的形式保存的，即所谓的BSON） ⏱ 2022-01-31 09:33:30

📌 与关系数据库不同，Mongo不支持服务器端的连接（Join）操作。 ⏱ 2022-01-31 09:36:28

📌 ObjectId总是12字节，由时间戳、客户端机器ID、客户端进程ID和3字节的增量计数器组成。图5-2展示了这些字节的布局。[插图]图5-2 ObjectId布局示例 ⏱ 2022-01-31 09:36:40

📌 这种自动计数设计的好处在于，每台机器上的每个进程都能够处理自己的ID生成，而不会与其他mongod实例发生冲突。这个设计选择提示了Mongo的分布式特征。 ⏱ 2022-01-31 09:40:19

📌 ，Mongo开发团队建议使用{ $ref:"collectio{n}_{n}ame"，$id : “reference_id” }这样的结构 ⏱ 2022-01-31 12:39:44

📌 Mongo有一个有用的内置特征 ⏱ 2022-01-31 12:50:42

📌 eval()在执行时会阻塞mongod，所以它主要适用于快速执行的命令和测试，而不是常见的产品过程。 ⏱ 2022-01-31 14:45:14

📌 文档数据库的独特之处在于，它们能够有效地处理任意嵌套的、无模式的数据文档。 ⏱ 2022-01-31 15:04:00

📌 Mongo在文档存储领域的独特之处在于，它能够在多台服务器上实现伸缩，对集合进行复制（复制数据到其他服务器）或分片（将一个集合分成几片），并行执行查询。复制和分片都提高了可用性。 ⏱ 2022-01-31 15:04:05

📌 地理空间查询的秘诀就在于索引。这是一种特殊形式的索引地理数据，名为geohash，不仅能在任意的查询中快速找到具体的值或范围，而且能快速找到附近的值。 ⏱ 2022-01-31 17:26:23

📌 Mongo的主要优势在于，它能够通过复制和横向伸缩，处理大量的数据（以及大量的请求）。但它还有另一项好处，即非常灵活的数据模型，因为不需要遵从某个模式，可以简单地嵌套任何值，而这在RDBMS中通常需要使用SQL进行联接。 ⏱ 2022-01-31 17:27:22

📌 Mongo鼓励反规范化的模式（没有任何模式） ⏱ 2022-01-31 17:27:50

📌 如果你习惯于ORM，目前正使用关系数据库来保存数据，Mongo是很好的选择。 ⏱ 2022-01-31 17:30:06

第6章 CouchDB

📌 CouchDB是基于JSON与REST的面向文档的数据库，且堪称该类型数据库的经典。 ⏱ 2022-01-31 17:30:41

📌 CouchDB是面向文档的，使用JSON作为其存储与通信的语言 ⏱ 2022-01-31 17:40:42

📌 CouchDB的调用都运行于REST接口之上 ⏱ 2022-01-31 17:40:47

📌 CouchDB会立刻给它分配另一个名为_rev的域。这个域会在每次文档变化时，获得新值。这个表示版本的字符串，格式为：整数 + ‘-’ + 唯一的伪随机数字符串。开头的整数就是版本——在此为1 ⏱ 2022-01-31 19:13:17

📌 为了修改已有记录，必须先将它读出，留意其_id与_rev。然后，提供完整的文档（包括_id与_rev），以此请求更新。 ⏱ 2022-01-31 19:13:44

📌 CouchDB，任何改动，无论多小，都会导致原本的整个文档被重写。 ⏱ 2022-01-31 20:29:38

📌 视图包含映射与规约函数，它们用于生成有序的键-值对列表。键或者值都可以是任何合法的JSON。 ⏱ 2022-01-31 20:30:56

📌 “rows”:[{ “id”:“74c7a8d2a8548c8b97da748f43000ac4”, “key”:“Help!”, “value”:{ “by”:“The Beatles”, “album”:{“title”:“Help!”,“year”:1965} } }] } 注意响应中的total_rows与offset域。total_rows域表示视图中记录的总数，不只是这个请求所返回的子集。offset域则告诉我们，在全部记录中，第一条记录出现位置。基于这两个数字，以及rows的长度，我们能够计算在视图中在该位置前后还有多少记录。 请求视图可以分为基于key参数的若干种方式，但要在实际操作中演示，我们需要更多数据。 ⏱ 2022-01-31 21:53:44

📌 CouchDB会增量地运行映射器与规约器，为更新的数据更正映射规约的中间结果。于是，CouchDB不会每次从头开始，重复每项计算 ⏱ 2022-01-31 22:42:09

第7章 Neo4j

📌 Neo4j是一种新型的NoSQL数据存储，称为图数据库。顾名思义，Neo4j将数据另存为图（数学意义上的图形）。 ⏱ 2022-01-31 22:44:54

📌 Neo4j的重点是数据间的关系，而非数据集合间的共性（比如，文档集合或者数据行组成的表） ⏱ 2022-01-31 22:45:04

📌 在Neo4j中，节点的概念与之类似；作为边之间的顶点，能够以键值（key-value）集合的形式存放数据。 ⏱ 2022-02-01 08:24:08

第8章 Redis

📌 Redis能存储列表、哈希表、集合和有序集合，这自然解释了它的受欢迎程度。 ⏱ 2022-02-01 12:52:26

📌 到期功能有助于避免总的键集无限增长，做法是安排Redis经过一定的时间就删除一个键-值对。 ⏱ 2022-02-01 14:10:46

📌 Redis提供了一个仅追加的文件（appendonly.aof），它保留了所有写命令的记录。这类似于我们在第4章中看到的预写入日志。如果值还未保存之前服务器崩溃，重新启动时会执行这些命令，恢复其状态；必须在redis.conf文件中将appendonly设置为yes来启用它。 ⏱ 2022-02-01 14:29:42

读书笔记

本书评论

书评 No.1

^15826765-7wKqd4RuA ⏱ 2022-02-01 17:53:50